Interaktive Animationen moderner Sprachmodelle.
Moderne KI-Systeme bestehen aus Milliarden Wechselwirkungen, die sich mathematisch beschreiben — aber nur schwer intuitiv erfassen lassen.
Diese interaktiven Animationen machen zentrale Mechanismen moderner Sprachmodelle Schritt für Schritt sichtbar: zeitlich steuerbar, technisch präzise und ohne unnötige Vereinfachung.
Wie unter einem Mikroskop entsteht so ein Blick auf Prozesse, die normalerweise verborgen bleiben.
Wie erkennt KI Muster?
Neuronale Netze verarbeiten Signale, gewichten Informationen und erkennen Zusammenhänge.
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Wie lernt ein neuronales Netz?
Die Animation zeigt, wie Fehler zurückgeführt und Gewichte angepasst werden.
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Warum benötigt KI GPUs?
Warum moderne Sprachmodelle ohne massive Parallelisierung kaum funktionieren würden.
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Wie versteht KI Zusammenhänge?
Attention macht sichtbar, wie Sprachmodelle Beziehungen zwischen Wörtern berechnen.
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Wie entsteht Sprache?
Token für Token entsteht aus Wahrscheinlichkeiten neuer Text.
Animation öffnen →Zwischen Mathematik und Vorstellungskraft
Die einzelnen Mechanismen moderner KI lassen sich meist noch erklären.
Doch aus ihrem Zusammenspiel entstehen emergente Dynamiken, die selbst Experten nicht mehr vollständig intuitiv erfassen können.
Die Animationen zerlegen diese Prozesse in beobachtbare Schritte — nicht um KI vollständig zu „entschlüsseln", sondern um die Grenze unseres Verständnisses sichtbar zu machen.
Für wen sind die Animationen?
Für alle, die KI nicht nur benutzen, sondern verstehen möchten.
Die Inhalte richten sich an Lernende, Lehrkräfte, Entwickler, Kreative, Entscheider und neugierige Menschen, die hinter die Oberfläche moderner Sprachmodelle blicken wollen — ohne dafür Informatik studieren zu müssen.
Die Animationen können frei im Unterricht, in Vorträgen oder in eigenen Schulungen genutzt werden. Bei Fragen oder Ideen für weitere Themen freue ich mich über Feedback.