Steven Broschart
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Generierung sichtbar

Wie erzeugt ein Sprachmodell neuen Text?

Sprachmodelle schreiben nicht Satz für Satz — sondern Token für Token.

Die Animation zeigt, wie aus Wahrscheinlichkeitsverteilungen schrittweise Sprache entsteht: Das Modell berechnet mögliche nächste Tokens und wählt daraus fortlaufend neue Wörter.

Mit dem Temperature-Regler lässt sich anschließend selbst beobachten, wie sich deterministische und kreative Generierung unterscheiden.

Animation: Autoregressive Generierung — wie ein Sprachmodell Token für Token Text erzeugt

Autoregressive Generierung: Wie ein Sprachmodell Text Token für Token erzeugt — und welche Rolle der Zufall dabei spielt.
Schritt 1 · 0%
vom prompt zum nächsten token
Schritt 1 — Wir starten mit einem Satz
Wir starten mit einem Satz und lassen das Modell die Fortsetzung schreiben.
Temperature:
T = 0.8
Bisheriger Text
Nächstes Token
Wahrscheinlichkeit
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