Lernen sichtbar
Wie lernt ein neuronales Netz aus Fehlern?
Beispiele zeigen. Fehler messen. Gewichte anpassen. Wieder und wieder.
Die Animation visualisiert den Trainingsprozess synchron im gesamten Netzwerk — inklusive Vorhersage, Fehlerberechnung und Backpropagation.
Im Detail wird sichtbar, wie einzelne Verbindungen angepasst werden und das System dadurch schrittweise bessere Ergebnisse erzeugt.
Animation: Wie ein neuronales Netz trainiert wird, mit klarer Synapsen-Markierung
Schritt 1 · 0%
training durchs netz · mit detail-ansicht
Schritt 1 — Untrainiertes Netz
Am Anfang sind alle Verbindungen zufällig. Das Netz weiß noch nichts.
Epoche
0 / 100
Fehler (Loss)
—
Vorhersage
—